École normale supérieure

Outils et Méthodes de la recherche

Méthodes quantitatives avancées avec R

Méthodes quantitatives avancées avec R : analyse spatiale

Enseignant : R. Leconte

S2, 6 ECTS

Stage intensif du 8 au 12 janvier 2024. 9h30 - 17h

Salle Roncayolo (R2-05)

Cours mutualisé avec le Master Sciences sociales parcours QESS.

Pour s’inscrire à ce cours, il faut avoir suivi le cours "Introduction aux méthodes quantitatives avec R : statistiques" au premier semestre ou maîtriser les fondamentaux de la statistique (uni et bivariée) et les bases du langage de programmation R.

 

L’objectif de l’enseignement est d’introduire de manière explicite et formalisée la dimension spatiale dans l’analyse des faits sociaux. S’appuyant sur la formulation de la première loi de la géographie par Waldo Tobler en 1970, "Everything is related to everything else, but near things are more related than distant things", l’analyse spatiale fait de la distance (dans ses multiples formes : proximités, espacement, réseaux, frontières...) la clé de compréhension des structures sociales dans l’espace.
En premier lieu, cela passe par l’analyse des distributions spatiales avec l’acquisition des méthodes de la cartographie. Techniquement, il s’agit de savoir manipuler dans R les objets spatiaux avec _sf_ (géométries, coordonnées géographiques, systèmes de projection). Mais cela pose également des questions plus fondamentales : quel impact de l’échelle et des mailles d’observation sur les résultats obtenus ? Les formes observées (concentration, dispersion) sont-elles significatives ou aléatoires ? Quel est le type de distance qui permet d’expliquer au mieux ces formes ? Il s’agit donc, dans un second temps, de modéliser ces distributions en prenant en compte explicitement les localisations relatives (par ex. autocorrélation spatiale, régression pondérée géographiquement -GWR- etc.).

 

Contact

Leïla Vignal

Directrice du département
48 boulevard Jourdan - 6e étage, bureau 31
75014 Paris

leila.vignal@ens.psl.eu

Romain Leconte

Directeur des études
48 boulevard Jourdan - 6e étage, bureau 33
75014 Paris

romain.leconte@ens.psl.eu

Jean-Etienne Nguimbous

Gestionnaire administratif
48 boulevard Jourdan - 6e étage, bureau 34
75014 Paris

Tel. : 01 80 52 13 40

jean-etienne.nguimbous@ens.psl.eu

 

 

Plan